ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ: ਕਿਵੇਂ UAE ਨੇ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਗਲੋਬਲ AI ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ Q1 2026 ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, UAE ਨੇ 2026 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, 70.1% ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਬਾਲਗ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗਲੋਬਲ ਨਾਰਥ ਵਿੱਚ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਗਲੋਬਲ ਸਾਊਥ ਨਾਲੋਂ ਦੁੱਗਣੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਜੋ ਕਿ ਮਾਮੂਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਜਲੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਹੁਨਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇੰਡੀਆ AI ਇਮਪੈਕਟ ਸਮਿਟ ਦੁਆਰਾ ਵਧਦੀ AI ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤ 17.6% ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ 64ਵੇਂ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਤਾਕਤਾਂ ‘ਤੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਨੀਤੀਗਤ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਲਈ ਬਰੁਕਿੰਗਜ਼ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦਾ ਹੈ।

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ AI ਬਿਲਡਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਭਾਰਤ ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ। 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ Quess Corp ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੂੰਘੇ GenAI ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ 82.9% ਦੀ ਕਮੀ ਪਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਅੰਤਰ ਦਾ ਚੰਗਾ ਭੁਗਤਾਨ ਹੋਇਆ ਹੈ: Scaler’s India AI Workforce Report 2026, B2K ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਤਨਖਾਹ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਕੇ ₹20 ਲੱਖ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, 104% ਦੇ ਵਾਧੇ ਨਾਲ, ਚੋਟੀ ਦੇ ਚੌਥਾਈ ₹45 ਲੱਖ ਦੇ ਨਾਲ।

ਮੰਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਏਆਈ ਭੂਮਿਕਾ ਇੱਕ ਫਾਰਵਰਡ ਤੈਨਾਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। 2025 ਵਿੱਚ US$150-500K ਵਿਚਕਾਰ ਤਨਖ਼ਾਹਾਂ ਵਾਲੇ ਇਹਨਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਪੋਸਟਿੰਗ ਲਗਭਗ 800% ਤੱਕ ਵਧਣ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਪਲਾਈ, ਲਗਭਗ 250 ਖੁੱਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਭਾਰਤ AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਇੰਜਨੀਅਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ

ਤੈਨਾਤੀ ਪਹੁੰਚ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਚਿਪਸ ‘ਤੇ ਯੂਐਸ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ APIs ਦੁਆਰਾ ਆਯਾਤ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਦੋ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਕਰਨਾ – ਸਰਵਮ ਦੇ $234 ਮਿਲੀਅਨ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੇ ਭੁੱਖ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ – ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ, ਜਿਸਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਰਥ ਹੈ ਮਾਰਗ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਏਨ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਵਰਗੇ ਚੀਨੀ ਸਟੈਕ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਨਾ। ਟੂਲ ਸਾਖਰਤਾ ਨਾ ਤਾਂ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਖਰੀਦਦੀ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਨੂੰ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਬੂਟਕੈਂਪਾਂ. ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਹੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਪੀਐਚ.ਡੀ. ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਹੈ। 2021 ਅਤੇ 2025 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਚੀਨੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੇ ਲਗਭਗ 12,200-ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਜਾਂ ਮੁਅੱਤਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 10,200 ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ – ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ – ਮਿਲ ਕੇ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿਗਰੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

UAE ਦੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ AI ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਕੇ, ਮੁਹੰਮਦ ਬਿਨ ਜ਼ੈਦ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ਼ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (MBZUAI) ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰਪਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਬਣਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

ਪਾਠਕ੍ਰਮ: ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਚੱਕਰਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਰਾਸਤੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਡਿਗਰੀਆਂ ਦਾ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ; ਡਾਟਾ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ, ਮਾਡਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ MLOps, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਧਾਂਤ। ਏਮਬੈੱਡਡ ਲਰਨਿੰਗ: ਦੋਹਰਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਸਹਿਕਾਰੀ ਮਾਡਲ ਉਧਾਰ ਲਓ ਤਾਂ ਕਿ ਹਰ ਡਿਗਰੀ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੈਪਸਟੋਨ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰੈਂਟਿਸਸ਼ਿਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਅਸਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ। ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੈਂਪਸ: ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਜੋ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਧਿਆਪਨ ਹਸਪਤਾਲਾਂ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਫੈਕਲਟੀ ਅਤੇ ਗਣਨਾ: ਫਰਮਾਂ ਨਾਲ ਫੈਕਲਟੀ ਐਕਸਚੇਂਜ, ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਪੂਲਡ ਗਣਨਾ ਸਰੋਤ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੈਂਪਸਾਂ ਨੂੰ ਸਿਧਾਂਤਕ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਦਾ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ

ਪਹਿਲਾਂ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤੇ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ—ਨੀਤੀ ਆਯੋਗ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ 2035 ਤੱਕ $250 ਤੋਂ $300 ਬਿਲੀਅਨ ਸੇਵਾ-ਮਾਲੀਆ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਲਈ ਬਿਲਿੰਗ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ – ਰੋਡਮੈਪ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ “ਮਨੁੱਖੀ + ਏਜੰਟ + ਪਲੇਟਫਾਰਮ” ਮਾਡਲ – ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕੈਪਿੰਗ ਲੇਅਰ ਅਤੇ ਕੈਪਿੰਗ ਲੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪਰਤ ਹੈ।

ਤਿੰਨਾਂ ਟ੍ਰੈਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਹੈ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਿਰਮਾਣ: ਜੂਨ 2026 ਵਿੱਚ ਐਲਾਨੀ ਗਈ TCS-ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਭਾਈਵਾਲੀ, TCS ION ਅਤੇ LTM ਦੇ AI 1000 ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਕਲਾਉਡ ਤੱਕ 50,000 ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ 1,000+ AI-ਸਰਟੀਫਾਈਡ ਇੰਜਨਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੇਨਿੰਗ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ AI-ਸਰਟੀਫਾਈਡ ਇੰਜਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਦੂਜਾ, ਅਭਿਆਸ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਤੀਸਰਾ, ਉੱਚ-ਸਿੱਖਿਆ ਸੁਧਾਰ ਜੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਚੱਕਰਾਂ ‘ਤੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰਨਾ, ਅਸਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਕਲਟੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ-ਸਿੱਖਿਆ ਟਰੈਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਚੌਥਾ, ਇੰਜਨੀਅਰਡ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਜੋਂ ਫੰਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੇ ਸਾਬਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਖਰਤਾ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਲਚਕੀਲੇਪਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

(ਲੇਖਕ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਉਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਮਾਹਰ ਹੈ।)