‘ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਹਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ’

ਸਪੇਨ ਦੀ IE ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਡੀਨ, ਰਫੀਫ ਸੌਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸਾਰੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਹਿੰਦੂ ਮੈਡਰਿਡ ਵਿੱਚ IE ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਸੰਗਠਿਤ ਦੱਖਣੀ ਸੰਮੇਲਨ 2026 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੋਲਦੇ ਹੋਏ, ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਸਰੌਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ AI ਨੂੰ ਦੂਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ ਵਿਸ਼ੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਚਤੁਰਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

‘ਗਿਆਨ ਦੀ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ’

“ਹੁਣ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ,” ਉਸਨੇ ਦੱਸਿਆ। “ਇੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ, ਇਸ ਸਾਧਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹਰੇਕ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਗਲਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।”

“ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ‘ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛ ਸਕਦੀ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਪੰਨੇ ਅਤੇ ਪੰਨੇ ਦੇਵੇਗੀ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। “ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹਾਂ? ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ।”

ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਸੌਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਗਿਆਨ ਦੀ ਇਹ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

“ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। “ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ AI ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰ ਬਚੇ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?”

ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ

ਏਆਈ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਕੋਰਸ ਬਦਲਣਾ

ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਸਰੌਰ, ਜੋ ਕਿ IE ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸੋਚ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਗਣਿਤਿਕ ਸੋਚ ਵੀ ਪੜ੍ਹਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੂੰ AI ਕੀ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਉਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਆਪਣਾ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਬਦਲਣਾ ਪਿਆ ਹੈ।

“ਉਹ ਏਆਈ ਟੂਲ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। “ਜੇ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਘਰ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਇਸਨੂੰ AI ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਦੇਣਗੇ। ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਹ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ? ਗਿਆਨ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਇਸ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ।”

ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੇਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

“ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਸ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੈ, ਰੌਲਾ ਕਿਵੇਂ ਸਾਫ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਸਮਝਾਇਆ। “ਅਤੇ ਉਸ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ.”

“ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ,” ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਸਰੌਰ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ‘ਬੋਧਾਤਮਕ ਧੀਰਜ’ ਦੀ ਲੋੜ

ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰੁਝਾਨ ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜੋ AI ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੀ ਗਈ ਹੈ – ਬੋਧਾਤਮਕ ਉਤਸੁਕਤਾ। ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

“ਬੌਧਿਕ ਜਾਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਧੀਰਜ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਿਸ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਥਾਨ ਹੈ,” ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਸਰੂਰ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ। “ਇਸ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਸਿੱਖਣਾ ਪਏਗਾ, ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨਾ ਜਾਣਨਾ ਵੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਹ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਗੇ.”

ਇਸ ‘ਬੋਧਾਤਮਕ ਧੀਰਜ’ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਪੈੱਨ ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ ‘ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਜਾਂ ਅੰਕੜਾ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ।

ਨੌਕਰੀਆਂ ‘ਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ AI ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜੋ ਉਹ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ‘ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

“ਮੇਰਾ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਉਹ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਮੈਂ ਕੁਝ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਤੋਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। “ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦੀ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਔਖੇ ਤੋਂ ਔਖੇ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।”

ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ IE ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦਾ ਸਬੰਧ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਜੋ ਉਹ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਾਡੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਪੂਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਜੋ ਤਜਰਬਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 1-2 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੁਣ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ।

“ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਲੈਬ ਬਣਾਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਸਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵੀ ਇਸ ਸਮੇਂ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ,” ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਸਰੌਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। “ਅਸੀਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਉਹ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਸਾਡੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਥੀਂ ਪੜ੍ਹਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੱਥੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।”

(ਰਿਪੋਰਟਰ IE ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਸੱਦੇ ‘ਤੇ ਮੈਡ੍ਰਿਡ ਵਿੱਚ ਹੈ)